为什么我的卷积自动编码器没有得到正确的训练?

时间:2016-05-04 17:45:06

标签: machine-learning tensorflow

为什么我的卷积自动编码器没有正确收敛?我有一个非常简单的图层堆栈。

编码器:Conv / ReLU(内核大小:7x7,stride = 1,padding = 0)=> maxPool(内核大小= 2x2,stride = 2)=> Conv / ReLU(内核大小:5x5,stride = 1,padding = 0)=> MaxPool(内核大小= 2x2,stride = 2)

解码器:最近邻上采样=> Deconv / ReLU =>最近邻上采样=> Deconv / RELU

训练图像大小为30x30x1。

我尝试用超过1000个时期的1000张图像训练它,但错误(MSE)仍然是120.

xml.SetElementValue("Age", 25);

我在this gist中添加了完整的代码,稍作修改。我用约10,000张图像训练这个,488个时期后的错误是74.8。

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