为什么我的卷积自动编码器不能很好地训练？

Question

我试图使用一维卷积自动编码器对某些信号进行去噪（在数据通信中）。我的数据形状为（1,12701），我的每个数据数都在0和1之间。训练时，损失不会减少很多，我定义了评估指标，该指标是预测和输入之间的差异范数（l2 norm）。数据，除以输入数据的范数。并将此度量应用于训练和测试数据（40个训练数据和10个测试数据）。我使用Adam，学习率是0.002，没有批处理大小，因为我只有40个训练数据，所以批处理大小是整个数据（40）。代码和训练图如下所示。

Regular Expressions

有人可以帮忙看看我在实施时是否犯了一些错误或体系结构不适合？ 谢谢！