ETAS模型的stan编程

时间:2016-05-04 16:42:19

标签: bayesian stan rstan

我是STAN的新手。我正在研究时间ETAS模型,这是一个用于地震建模的模型。地震发生时间t [i]的强度建模为 -

h(t[i]|p,c,mu)=mu+sum((p-1)*(c^(p-1))*(1/((t[i]-t[1:(i-1)]+c)^(p-1))));

其中t是时间,p,c,mu是三个参数。我正在使用Rstan。我为该模型编写了以下stan代码:

stan_etas="
data{
  int<lower=0> N;
  real<lower=0> t;
}
parameters{
  real<lower=0> mu;
  real<lower=1.005> p;
  real<lower=0> c;
}

我知道我没有将时间指定为矢量。你能帮我写一下模型部分的可能性吗?我正面临写问题的问题。我认为我在R中用时间t [i]编写强度的方式不是在STAN中执行此操作的写入方式。

一小部分(仅包含20次)数据如下:     dat = list(0.0000,310.1907,948.4677,1007.2617,1029.7996,1065.7343,1199.8650,1234.6809,1298.0234,1316.0350,1381.8400,1413.4311,1546.2059,1591.1326,1669.5084,1738.9363,1745.5503,1797.9980,1895.6705,1936.3146)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

pow函数当前不对向量或数组进行操作,因此必须循环以构造强度。另外,我认为您的意思是将t声明为长度为N的真实数组,它看起来像real<lower=0> t[N];。然后在模型块中,你会有类似的东西:

y[1] <- pow(c, -(p-1));
for (j in 2:N) {
  y[j] <- mu;
  for (i in 1:(j-1))
    y[j] <- y[j] + (p - 1) * c^(p-1) * 
            1 / (t[j]-t[i]+c)^(p-1);
 }

但是,您最终必须使用increment_log_prob()函数来注册对数似然。虽然我不熟悉ETAS模型,但ETAS R package的文档声称它涉及一个积分,目前在Stan中无法用数字近似。