图2经验累积密度函数

Question

我在R中有以下数据框：

          2       05 2-ecdf 05-ecdf
1  0.497820 4.333335   0.72    0.92
2  0.515759 4.485323   0.80    0.96
3  0.475414 4.277717   0.44    0.84
4  0.477483 4.153601   0.52    0.68
5  0.460238 3.990691   0.08    0.28
6  0.551006 4.028190   0.96    0.44
7  0.516346 4.085519   0.84    0.48
8  0.551627 3.985772   1.00    0.24
9  0.485307 3.936114   0.60    0.08
10 0.470294 3.942935   0.16    0.12
11 0.475759 4.573081   0.48    1.00
12 0.478644 4.249859   0.56    0.76
13 0.540667 4.147566   0.92    0.64
14 0.473863 4.114151   0.40    0.52
15 0.501908 4.135026   0.76    0.60
16 0.523785 4.295687   0.88    0.88
17 0.471826 3.998803   0.28    0.32
18 0.471295 3.933579   0.20    0.04
19 0.493485 3.955566   0.68    0.20
20 0.492460 3.951763   0.64    0.16
21 0.458762 4.268477   0.04    0.80
22 0.472570 4.023689   0.36    0.40
23 0.471417 4.212704   0.24    0.72
24 0.463172 4.119871   0.12    0.56
25 0.472087 4.012814   0.32    0.36

每对列（例如x和x-ecdf）由数据和该数据的经验累积密度函数（ecdf）组成。我想做的是在一个人物上绘制这两个ecdf。我能用一条线做到这一点（见下图），但不知道如何将两条线连在一起。另一个困难是我首先根据列x-ecdf对数据帧进行排序。

以下是我现在如何创建图表的示例：

crit <- c("2", "05")
critnames <- c("2%", "0.5%")

# the dataframe shown above is called 'timedf'

for (i in 1:length(crit)) {
    sorted <- timedf[order(timedf[[crit[i]]]), ]
    pdf(paste(filepath, "output", "plots", paste(algorithm, inst, crit[i], ".pdf", sep=""), sep="/"))
    colname <- paste(crit[i], "ecdf", sep="-")
    plot(sorted[[crit[i]]], sorted[[colname]], main=paste("Qualified Runtime Distribution for ", algorithm, " on Instance ", inst, " [", critnames[i], "]", sep=""), xlab="Runtime (s)", ylab="P(solve)", type="o")
    dev.off()
 }

那么，我如何在一个情节上绘制这两个ecdf？