如何绘制数据点的互补累积密度函数（CCDF）？

Question

假设我的数据点为：

a=2.3; 
b=5.3;
n=2000; % number of data blocks
data=a+(b-a)*rand(1,1000); % data points
x=[1:.1:7]; % x-axis

如何为这些2000个数据块绘制此数据的互补累积密度函数（CCDF）？任何帮助。

Answer 1

1. 按照与this answer相同的方法处理类似问题，您可以像这样绘制data的CCDF：

   plot(sort(data), linspace(1-1/length(data), 0, length(data)))
   

   这给出了每个数据点的CCDF值（介于0和1之间），只需计算大于该值的值的比例（即linspace部分：对于第一个点，所有值都是除了一个，...更大，最后一点没有值更大）。

   

2. 如果您需要固定的一组x点的CCDF，请使用the other answer的方法来解决该问题：

   x = [1:.1:7];
   y = mean(bsxfun(@gt, data.', x));
   plot(x, y)
   

   现在y是大于x中每个点的值的比例。在这种情况下，必须明确确定比例，并使用bsxfun高效完成。