Question

我正在与期货时间序列合作，交易日在17:00:00 CT开始，到第二天15:15:00 CT结束。为了解释这一点，我对索引进行了更改，但是，在转动数据框时，它会忽略此更改....

让我们看一下例子：

boolean b = true;

System.out.println(!b); // outputs: false
System.out.println(!!b); // outputs: true

b = !b; // first switch: b is false now
b = !b; // second switch: b is true now

完成所有这些后，数据帧的形状和格式都是我想要的，但第一列对应于当天的第一个时间戳是00:00:00而不是17:00:00，正如我打算用的那样索引修改。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

旋转后，列按时间顺序排序。但你可以重新排序它们。比如说，列已经格式化了，所以我们寻找＆＃39; 1700＆＃39;：

pos = np.nonzero(df_2.columns == '1700')[0][0]

（np.nonzero返回一个数组元组，因此那些加倍[0]）。然后

new_cols = df_2.columns[pos:].append(df_2.columns[:pos])
df_2 = df_2.reindex(columns = new_cols)

如何在Python Pandas中透视数据帧时修改索引行为？

1 个答案: