如何删除canny图像中的直线或非曲线

Question

我有一个精明的边缘图像

除了看起来像半圆/椭圆或“C＆＃39;”的线条之外，我想删除所有线条。 Tried Hough Circle转换，它检测所有曲线。不需要。

Answer 1

一个简单的方法是：

1. 查找已连接的组件
2. 找到最小面向边界框
3. 计算包装盒的纵横比，并检查它是否太长拉长。

在你的图像上，我用红色几乎笔直的线标记，用绿色标记曲线。您可以使用宽高比的阈值：



代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    // Load image
    Mat1b img = imread("path_to_img", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Create output image
    Mat3b out;
    cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);

    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(img.clone(), contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE);

    for (const auto& contour : contours)
    {
        // Find minimum area rectangle
        RotatedRect rr = minAreaRect(contour);

        // Compute aspect ratio
        float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);

        // Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
        float thresh = 0.2f;

        Vec3b color;
        if (aspect_ratio < thresh) { 
            // Almost straight line
            color = Vec3b(0,0,255); // RED
        }
        else {
            // Curved line
            color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
        }

        // Color output image
        for (const auto& pt : contour) {
            out(pt) = color;
        }
    }

    imshow("Out", out);
    waitKey();

    return 0;
}

Answer 2

1. 从边缘找到轮廓。
2. 获取边界框。
3. 计算边界框的对角线大小与轮廓大小的比率。

此值将接近＆＃39; 1＆＃39;直边。这个比率的值越高，边缘的曲率就越大。它可以大致但非常准确地估计边缘的弯曲度。

快乐编码