Question

我想做一个简单的整数除法，例如1/3=0，但uint64表现得非常奇怪，导致我的结果被渲染为浮动。为什么呢？

python> uint64(100)/3
Out[0]: 33.333333333333336
python> uint64(100)/uint64(3)
Out[1]: 33
python> int64(100)/3
Out[2]: 33
python> int64(100)/uint64(3)
Out[3]: 33.333333333333336
python> int32(100)/int64(3)
Out[4]: 33

Answer 1

这是因为Python看到了一个有符号和无符号的类型，并试图自动推导出将被签名的结果类型。但由于第一个64位数字是无符号的，因此签名版本需要65位。由于Python / Numpy中没有高于64位的整数类型，Python选择float64。标准类型即除数3为int64，这就是第一个示例将转换为float64的原因。当然，这也适用于多重复制：

python> import numpy as np
python> type( np.int64( 10 ) * np.int64( 1 ) )
Out[0]: numpy.int64
python> type( np.uint64( 10 ) * np.uint64( 1 ) )
Out[1]: numpy.uint64
python> type( np.uint64( 10 ) * np.int64( 1 ) )
Out[2]: numpy.float64

请注意，此自动类型扣除仅适用于不同的签名类型，因为它与值无关，否则几乎所有类型都必须以float64结尾，因为例如在连续三次乘法后，它可能不再适合uint64。

type(uint64(12345678900)*uint64(12345678900))
/usr/bin/ipython:1: RuntimeWarning: overflow encountered in ulong_scalars
#! /usr/bin/python
Out[3]: numpy.uint64

注意：请注意，在Python 3中，简单的斜杠是默认的整数除法。相反，您必须使用3 // 2在Python 3中将1作为3 / 2 == 1.5。

Python numpy uint64在division上转换为float

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