Question

在python中，调用clear()和将{}分配给字典有区别吗？如果是，那是什么？例如：

d = {"stuff":"things"}
d.clear()   #this way
d = {}      #vs this way

Answer 1

如果你有另一个变量也引用同一个字典，那就有很大的区别：

>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d = {}
>>> d2
{'stuff': 'things'}
>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d.clear()
>>> d2
{}

这是因为分配d = {}会创建一个新的空字典并将其分配给d变量。这使d2指向旧字典，其中仍有项目。但是，d.clear()会清除d和d2都指向的字典。

Answer 2

d = {}将为d创建一个新实例，但所有其他引用仍将指向旧内容。 d.clear()将重置内容，但对同一实例的所有引用仍然是正确的。

Answer 3

除了其他答案中提到的差异外，还存在速度差异。 d = {}快了两倍：

python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d.clear()"
10 loops, best of 3: 127 msec per loop

python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d = {}"
10 loops, best of 3: 53.6 msec per loop

Answer 4

除了@odano的答案之外，如果您想多次清除字典，似乎使用d.clear()会更快。

import timeit

p1 = ''' 
d = {}
for i in xrange(1000):
    d[i] = i * i
for j in xrange(100):
    d = {}
    for i in xrange(1000):
        d[i] = i * i
'''

p2 = ''' 
d = {}
for i in xrange(1000):
    d[i] = i * i
for j in xrange(100):
    d.clear()
    for i in xrange(1000):
        d[i] = i * i
'''

print timeit.timeit(p1, number=1000)
print timeit.timeit(p2, number=1000)

结果是：

20.0367929935
19.6444659233

Answer 5

作为前面提到的事情的例证：

>>> a = {1:2}
>>> id(a)
3073677212L
>>> a.clear()
>>> id(a)
3073677212L
>>> a = {}
>>> id(a)
3073675716L

Answer 6

如果原始对象不在范围内，

Mutating 方法总是有用的：

def fun(d):
    d.clear()
    d["b"] = 2

d={"a": 2}
fun(d)
d          # {'b': 2}

重新分配字典会创建一个新对象，并且不会修改原始对象。

Answer 7

未提及的一个问题是范围问题。这不是一个很好的例子，但是我遇到了这个问题：

def conf_decorator(dec):
    """Enables behavior like this:
        @threaded
        def f(): ...

        or

        @threaded(thread=KThread)
        def f(): ...

        (assuming threaded is wrapped with this function.)
        Sends any accumulated kwargs to threaded.
        """
    c_kwargs = {}
    @wraps(dec)
    def wrapped(f=None, **kwargs):
        if f:
            r = dec(f, **c_kwargs)
            c_kwargs = {}
            return r
        else:
            c_kwargs.update(kwargs) #<- UnboundLocalError: local variable 'c_kwargs' referenced before assignment
            return wrapped
    return wrapped

解决方案是将c_kwargs = {}替换为c_kwargs.clear()

如果有人想出一个更实用的例子，请随时编辑这篇文章。

Answer 8

此外，有时dict实例可能是dict的子类（例如defaultdict）。在这种情况下，首选使用clear，因为我们不必记住dict的确切类型，也避免重复代码（将清除行与初始化行耦合）。

x = defaultdict(list)
x[1].append(2)
...
x.clear() # instead of the longer x = defaultdict(list)

在Python中dict.clear（）和赋值{}之间的区别

8 个答案: