我想知道在哪种情况下，使用Statistics比较confidence感谢方法Statistics#compareTo(Statistics, double)。使用这种方法来比较两种方法的表现是否有意义？这种方法中confidence的确切目的/含义是什么？
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正如javadoc所述，它的值为confidence interval。
粗略地说，假设您有两个方法运行时间的两个分布（也就是基准运行）。默认情况下，JMH假定它具有一些参数（均值和方差）的正态分布。但是分布不是数字：你不能将一个平均值与另一个平均值进行比较并说“嘿，第一个意思是小于第二个，因此第一个方法平均更好！”。首先，你应该证明它们不属于同一个分布（即使它们（样本，而不是分布）的方法略有不同，它仍然是可能的），否则这种比较是没有意义的。对于这样的证明，使用了特殊statistical test。但只要测试处理样本而不是实际分布，测试就不能说“两个数据集不属于同一个分布”，测试只能说“两个数据集不属于同一个分布” 99％概率“。这99％（或任何其他）实际上是你所要求的信心。
所以，基本上，s1.compareTo(s2, 0.9) == 1意味着s1（第一基准运行时间）的平均运行时间小于第二个，概率为90％（10％可能还有其他运行时间）结果，不仅相反）。