我的学习数据挖掘的路径是否正确

时间：2010-09-13 06:01:38

标签： sql data-mining business-intelligence

有人告诉我的老板，数据挖掘可以对推荐，预测建模等公司做些什么。基本上我们是一家网站公司。我要休假6个月。 所以我的老板说我可以学习一些DM技术，这样当我回来时，我们可以访问小商店或小公司，使用数据挖掘算法为他们提供预测数据。

商店将只为客户提供sql文件或csv文件。

现在我只知道MYSQL并且不知道什么是数据挖掘以及它是否像我上面所说的那样工作，我的意思是，如果有人拥有客户数据库，购物并且我可以应用数据挖掘技术，那么这是可能的。我的意思是

(raw mysql or sql data) or (csv files) ----data mining--> (some useful result)
  • 1）上述系统是正确还是我错了
  • 2）商店或企业是否希望拥有该产品或我遗失了什么

我的学习计划遵循以下顺序。我想首先得到一些sql server 2008证书，因为在我的区域大多数都使用微软，所以可能我需要知道sql 

1)MCTS: SQL Server 2008, Implementation and Maintenance
2)MCTS: SQL Server 2008, Database Development
3)MCTS: SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance

（或者我应该去oracle和oracle数据仓库......我想首先正确地做一些数据库）

4)Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 (2009)     
5)Python for dummies    
6)Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications

我的流量是否正确，或者我能以更好的方式实现我的结果。 我做证书的原因是为了对sql有所了解，如果我在6个月后没有得到那份工作，我可以进入与数据挖掘或BI或至少sql server相关的新工作。

请帮帮我

4 个答案:

答案 0 :(得分：0)

好的，这不是一个简单的是/否答案。 你正在做一些正确的事。这样您就可以了解SQL Server数据挖掘工具集。你将在哪里使用哪个算法。 （Naive Byes如何。与决策树有所不同。等）

一旦你知道这些东西，第二件事就是了解你的数据以及如何制作将作为输入的FLAT表。这是最重要的，因为这是您将用于训练模型的数据。你不需要知道ANN算法背后的内部数学等等。你应该知道如何使用它。有一些数据挖掘加载项可​​以用于excel（2007年以后），您可以使用它们进行游戏。

Rafal Luckawiski在http://channel9.msdn.com上有一些数据挖掘视频。它们有助于对如何开始有所了解。

在此之后，这是一个实践问题，您使用新数据和制作新模型并分析结果的次数越多，您将变得越好。

如果您需要有关PPT，样品等的更多信息，请告诉我

答案 1 :(得分：-1)

呃，要有效地进行数据挖掘，你需要知道很多的数学。你的道路就像“我想成为一名外科医生，所以我将学习如何用手术刀切割”。是的，了解一些SQL并且可能是必要的（仅取决于数据的组织方式），但FAR足够了。

答案 2 :(得分：-1)

好像你做错了。

最重要的是学习数据挖掘，人工智能和预测科学主题，所有那些核心数学和CS的东西。不是数据库技术，虽然很重要，但与数据挖掘领域关系不大。

我会推荐一本书，我认为它是根据您的需求量身定制的：Programming Collective Intelligence。

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答案 3 :(得分：-1)

从你所写的内容来看，它接近于数据挖掘而不是数据抓取。

首先，answer by Ngu Soon Hui正在将你转向一个完全错误的方向 他建议你的是data scarping而不是data mining 您最好理解数据挖掘与数据抓取之间的差异（也就是网站/网络抓取，也就是屏幕抓取，也就是数据收集）：

  

“（原始mysql或sql数据）或（csv文件）----数据挖掘 - ＆gt;（一些有用的结果）”

完全忘记MySql并且不要浪费你的时间，因为在MySql中绝对不支持数据挖掘。仅用于数据抓取。虽然你可能对后者感兴趣。你最好知道差异

  

“1）MCTS：SQL Server 2008，   实施和维护2）MCTS：   SQL Server 2008，数据库开发   3）MCTS：SQL Server 2008，Business   情报发展与   维护“

为什么你需要1）和2）？ 甚至3）只包含20％的数据挖掘。

  

5）Python for dummies 6）编程   集体智慧：建设   智能Web 2.0应用程序

为什么需要Python？

6）不是数据挖掘。它被称为数据抓取，它再次成为DM的完全错误方向的路径

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