Question

这是我的小test.py：

  1 import numpy as np
  2 from uncertainties import ufloat
  3 import matplotlib.pyplot as plt
  4 
  5 x1 = np.arange(11)
  6 x = [ufloat(x, 0.1) for x in x1]
  7 
  8 plt.plot(x.n, np.arange(11))

它会产生以下错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'n'

我想这是因为我将ufloats定义为一个数组，现在这些值与错误本身就是该数组的元素。但我仍然可以用x来计算，并从不确定性的传播中得到正确的误差。我怎么能告诉python只绘制名义值，但仍能用ufloats的误差计算？

编辑：我试过了：

  5 x1 = np.arange(11)
  6 err = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
  7 
  8 x = ufloat(x1, err)

它出现以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'strip'

Answer 1

我认为你应该像这样提取每个名义价值：

plt.plot([x[i].n for i in np.arange(11)], np.arange(11))

绘制隐式定义为数组的ufloats？

1 个答案: