用vispy绘制三维隐式方程

Question

由于服务器GPU的限制，我们无法使用K在VPS上呈现隐式方程式，这里是我们用来根据mayavi中的方程生成3D模型的示例代码：

import numpy as np
from mayavi import mlab

mlab.clf()
x, y, z = np.mgrid[-2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125]
a,b,c = 0.0,-5.0,11.8
values = x**4+y**4+z**4+a*(x**2+y**2+z**2)**2+b*(x**2+y**2+z**2)+c
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0], color=(.1,1,.5))

mlab.savefig("shape.obj")

以3D形式输出此形状

我的问题是，如何使用vispy或其他python模块（如果存在）完成同样的事情

我们在VPS上没有显卡，我们在Windows Server 2008上使用python 3.5.1（anaconda）（不可能使用linux），我们用mesa替换了opengl32.dll system32（GL版本3.0 mesa 10.2.8）（VTK抛出错误GL版本2.1，gpu_shader4扩展名不受支持...）

Answer 1

以下是我的问题的答案，这是使用vispy完成的：

import numpy as np

from vispy import io
from vispy.geometry.isosurface import isosurface

x, y, z = np.mgrid[-2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125, -2.5:2.5:.125]
a,b,c = 0.0,-5.0,11.8
data = x**4+y**4+z**4+a*(x**2+y**2+z**2)**2+b*(x**2+y**2+z**2)+c
vertices, faces = isosurface(data, level=1/10000000.)
io.write_mesh('shape.obj', vertices, faces , None, None, overwrite=True)

导出波前obj文件，与上面的形状完全相同。这比使用mayavi要快得多。