“HOG功能”列表中的每个值表示什么？

Question

使用

从图像中提取HOG功能时

bin_n = 16 # Number of bins
def hog(img):
  gx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 1, 0)
  gy = cv2.Sobel(img, cv2.CV_32F, 0, 1)
  mag, ang = cv2.cartToPolar(gx, gy)
  bins = np.int32(bin_n*ang/(2*np.pi))    # quantizing binvalues in (0...16)
  bin_cells = bins[:10,:10], bins[10:,:10], bins[:10,10:], bins[10:,10:]
  mag_cells = mag[:10,:10], mag[10:,:10], mag[:10,10:], mag[10:,10:]
  hists = [np.bincount(b.ravel(), m.ravel(), bin_n) for b, m in zip(bin_cells, mag_cells)]
  hist = np.hstack(hists)     # hist is a 64 bit vector
  return hist
path1='d:\\Emmanu\\project-data\\training-set\\1\\'
listing1 = os.listdir(path1)
for file in listing1:
 img = cv2.imread(path1 + file)
 h=hog(img)
 print h

我得到一长串列表，如

列表中的每个数字表示什么？

Answer 1

此列表中的一个条目给出了给定单元格（图像的某个区域）和某个区域内的所有渐变的大小总和（由16个梯度的角度决定）你的例子中的箱子）