Question

我已经研究了Dijkstra算法一段时间了，我正在尝试随机化它的输入以获得有关它的运行时的一些数据。困扰我的是当创建输入（在C ++上使用rand（）和srand（）随机化时）创建的许多边缘有可能是相同的，因此创建了比我之前所述的更小的图形。想要，让我的结果在某种程度上不那么可靠。我在过去的两天里一直在尝试这个问题，到目前为止，在解决方案方面没有取得任何进展，或者至少有一个不会弄乱算法的O（mlogn）复杂性。

我已经创建了一个最小生成树但是创建了剩余的边缘而没有通过相同的两次，这是我无法做到的。

我一直在使用我在Avinash Kumar的quora帖子中找到的实现：

// Time complexity : O(ElogV)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef vector<int> vi;
typedef pair<int,int> pii;
typedef vector< pii > vii;
#define INF 0x3f3f3f3f
vii *G;   // Graph
vi Dist;  // for storing the distance of every other node from source.
/*==========================================*/
void Dijkstra(int source, int N) {
    priority_queue<pii> Q;
    Dist.assign(N,INF);
    Dist[source] = 0;
    Q.push({0,source});
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.top().second;
        Q.pop();
        for(auto &c : G[u]){
            int v = c.first;
            int w = c.second;
            if(Dist[v] > Dist[u]+w){
                Dist[v] = Dist[u]+w;
                Q.push({Dist[v],v});
            }
        }
    }
}
/*===========================================*/
int main() {
    int N, M, u, v, w, source;  // N-total no of nodes, M-no. of edges, 
    cin >> N >> M;              // u,v and w are the end vertices and the weight associated with an edge
    G = new vii[N+1];

    for(int i=0;i<M;++i){
        cin >> u >> v >> w;
        G[u].push_back({v,w});
        G[v].push_back({u,w});
    }
    cin >> source;
    Dijkstra(source,N);

    for(int i=0;i<N;i++)
        cout<<Dist[i]<<" ";
    cout<<endl;

    return 0;
}

随机化Dijkstra算法输入

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