Question

我在朱莉娅遇到了一个奇怪的虫子。基本上，在某处添加print（＆＃34;＆＃34;）语句会明显改变以下代码的行为（以积极的方式）。我很困惑。为什么呢？

xs = [1,2,3,4,5,6,7,8]

cmds = [`sleep $x` for x in xs]

f = open("results.txt", "w")

i = 1
nb_cmds = length(cmds)
max_running_ps = 3
nb_running_ps = 0
ps = Dict()

while true
    # launching new processes if possible
    if nb_running_ps < max_running_ps
        if i <= nb_cmds && !(i in keys(ps))
            print("spawn:")
            println(i)
            p = spawn(cmds[i], Base.DevNull, f, f)
            setindex!(ps,p,i)
            nb_running_ps = nb_running_ps + 1
            i = i+1
        end
    end
    # detecting finished processes to be able to launch new ones
    for j in keys(ps)
        if process_exited(ps[j])
            print("endof:")
            println(j)
            delete!(ps,j)
            nb_running_ps = nb_running_ps - 1
        else
            print("")
            # why do I need that ????
        end
    end
    # nothing runs and there is nothing to run
    if nb_running_ps <= 0 && i > nb_cmds
        break
    end
end

close(f)

println("finished")

（事实上，这些命令实际上比睡眠更有用。）

如果删除或评论了打印（＆＃34;＆＃34;），条件＆＃34; if process_exited（ps [j]）＆＃34;的内容似乎永远不会运行，即使第一个max_running_ps进程已经完成，程序也会进入无限循环。

一些背景知识：我需要运行一段代码，这段代码需要很长时间才能运行（并使用大量内存），用于一组参数的不同值（此处用x表示）。由于他们需要很长时间，我想并行运行它们。另一方面，不同的运行之间几乎没有任何共享，因此通常的并行工具并不真正相关。最后，我想避免使用简单的pmap，首先是为了避免在出现故障时丢失所有内容，其次是因为在运行期间获得部分结果可能很有用。因此这段代码（用julia编写，因为实际计算的主代码是在julia中）。

Answer 1

这不是一个错误，但如果您不习惯这种异步编程，可能会感到惊讶。

Julia默认是单线程的，一次只能运行一个任务。为了完成任务，Julia需要切换到它。只要当前任务产生，就会切换任务。

print也是一个异步操作，所以它会让你屈服，但更简单的方法是yield()，它可以实现相同的结果。有关异步编程的更多信息，请参阅the documentation。

在朱莉娅的while循环中打印（＆＃34;＆＃34;）的效果

1 个答案: