Question

我有一个MySQL表“stats”，这是每次登录网站的条目列表。每个条目都有一个“ userId ”字符串，一个“ loginTime ”时间戳和其他字段。每个用户可以有多个条目 - 每次登录一个。我想编写一个查询，计算30天内每日独特登录的平均值。有什么想法吗？

Answer 1

/ * 这应该为每个日期和该日期的唯一访问提供一行 * /

SELECT DATE（loginTime）LoginDate，COUNT（userID）UserCount

FROM stats

WHERE DATE（loginTime）BETWEEN [开始日期]和[结束日期]

GROUP BY DATE（登录时间），userID

注意：如果您能提供一些您想要的结果的样本数据会更有帮助。

Answer 2

我可能错了，但是如果你这样做了select count(distinct userid) from stats where logintime between start of :day and end of day，那么在这30天的每一天中day取出了30个计数（可以预先计算缓存（因为你可能没有）用户在过去登录时））他们只是用您从

执行查询的编程语言对它们进行平均

我在看的时候看了http://unganisha.org/home/pages/Generating_Sequences_With_SQL/index.html并且想到你是否有一张表，说数字0到30可以为这个例子命名它的偏移量：

select avg(userstoday)
from (select count(userid) as userstoday, day
      from stats join offsets on (stats.logintime=(current_day)-offsets.day)
      group by day)

正如我所指出的，用户现在的价值可以预先计算并存储在表格中

Answer 3

谢谢大家，最终我用过： SELECT SUM（uniqueUsers）/ 30 AS DAU FROM（

SELECT DATE（loginTime）AS DATE，COUNT（DISTINCT userID）AS uniqueUsers 来自user_requests 日期（loginTime）＆gt; DATE_SUB（CURDATE（），INTERVAL 30 天） GROUP BY DATE（loginTime））AS daily_users

我使用SUM并除以30而不是平均值，因为在某些日子里我可能没有任何登录，我想要考虑到这一点。但是在任何日常交通繁忙的网站上，只需使用AVG即可获得相同的结果

使用SQL计算平均每日独特使用量

3 个答案: