Socket.IO：使用大量波动数据更新客户端的最有效方法

Question

想象一下Agar.io.与聊天应用程序不同，当玩家在地图上移动时，对于每个玩家，用户（或玩家）和其他环境对象的列表将不断变化。这是因为每个客户端都无法接收有关每个对象的更新，因为地图太大而滞后太多。因此，使用Socket.IO更新客户端的以下哪种方法会更有效：

1. 发送包含数据的环境数组，该数组将替换每个客户端上的本地数组。
2. 当对象在播放器视野中出现/消失时发送单个消息，并逐个修改本地数组对象。

如果有比上述两种更好的方法，请勾勒出来。

Answer 1

这是一个多向量权衡决策，因此如果没有一些测量和可能的实验，我们无法真正告诉您哪种情况是最佳的。但是，我们可以指导您可以用来完成分析的思路。

首先，要缩放和缩短延迟，您需要：

1. 向每个客户发送较少的邮件。
2. 每条消息发送较小的有效负载，只要它不会使第1项更糟（例如，只要它不会导致您发送更多消息）。
3. 在您正在进行计算然后发送消息的服务器上进行的次数较少。

向您希望的每个客户端发送较少的消息：

1. 将客户端发送更新的地图范围缩小到只有近距离观看的内容（听起来你已经在做了一些）。
2. 在您要发送给客户端的每封邮件中尽可能多地合并信息 - 确保您永远不会向特定客户端发送多条消息以进行特定更新。

向您要发送的每个客户端发送较小的消息：

1. 减少发送给每个客户端的数据大小。这意味着如果自上次与此客户通信后某些数据没有发生变化，则不要重新发送该数据。这表明你的第二个选项（客户端更新自己的本地数组）是一种更好的方法，因为你只需要向客户端发送增量，它就会记住以前的状态。

2. 仔细分析您发送给客户的数据格式，并尽可能减小其大小。如果您尝试优化传输大小，直接JSON通常不是最有效的数据发送方式。