Python：比较pandas dataframe中的两个值并获取最小值的索引

Question

我的pandas数据帧：

In [11]: dframe = pd.DataFrame({"A":list("abcde"), "B":list("fghij"), "C":[1,2,3,4,5]},  index=[10,11,12,13,14])

Out[11]:
    A   B   C
10  a   f   1
11  b   g   2
12  c   h   3
13  d   i   4
14  e   j   5

问题：比较第一行（1）和第二行（第二行）的“C”列中的值并得到最小值的索引？ 答案：10

Answer 1

试试这个：

dframe[0:2]['C'].idxmin()

我希望这有帮助！