Pandas - 比较两个数据帧并替换匹配条件的值

Question

我有两个pandas数据帧（df1和df2），列数和行数完全相同。 （列和列表名称也相同）这两个数据帧中的值可能不同，也可能不同。

我想将df1中的每个值与df2中相应位置的值进行比较，如果df2中的值等于或大于df1中的值，我想用随机整数替换df1中的值。

所以我想我会想要这样的东西（但最好不要有任何循环）

for every value in df1
    df1.value - df2.value
    if df1.value < 1
        df1.value = np.random()

我尝试将pandas df.replace函数与df.where函数结合使用，但我似乎无法让它工作。

编辑：我想添加我以前忘记的内容。 在分配我的随机int时，我希望它在一个基于我对应值的范围内。所以它将是：

for every value in df1
    df1.value - df2.value
    if df1.value < 1
        df1.value = np.random( in range (df1.value -10, df.value +10)

我相信这不可能与Pietro Tortella一起回答，因为我正在处理整个数据框架。

有谁知道如何解决这个问题？