如何确认两个图像是否包含相同的对象?

时间:2016-04-28 17:29:28

标签: machine-learning computer-vision ocr feature-detection sift

我需要能够确定两个图像是否包含相同的对象。一个完美的例子是两张不同角度的车牌照片。

我一直在考虑OCR(光学字符识别),它可能会完成工作,但我真的很想利用除了文本之外的其他东西(右上角的油污)车牌,底部凹痕等......)。这使我得到了像SIFT(尺度不变特征变换)这样的特征匹配算法。

我也知道牌照总是会使用与其上印刷的字符相同的字体(并且上面有ny状态符号),所以也许某些机器学习将它训练到特定的字符集就在卡片中好?我正在寻找减少不匹配的方法。

总而言之,是否有供应商在那里销售我可以合并的sdk或者有一些具有以下内容的开源代码:

  1. OCR
  2. 功能匹配
  3. 培训组件
  4. 感谢帮助!

1 个答案:

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有一些很棒的示例可以帮助您了解车牌识别方法,例如 emgu库

http://www.emgu.com/wiki/index.php/License_Plate_Recognition_in_CSharp

Emgu是开源图像处理和机器学习库。 感谢。