Question

一旦我使用命令

启动了tensorboard服务器

tensorboard --logdir=path/to/logdir

是否有明确关闭它的命令，或者我可以毫无伤害地杀死它？

由于

Answer 1

就我而言， CTRL + C 不起作用。以下适用于我：

CTRL + Z 停止正在进行的TensorBoard进程。
通过键入终端
来检查此暂停过程的ID
jobs -l
终止此进程，否则无法使用默认端口6006重启TensorBoard（当然，您可以使用--port=xxxx更改端口）

kill -9 #PROCESS_ID

Answer 2

你可以毫无伤害地杀死它！ TensorBoard只是读取您的日志文件并在内存中生成基于它们的可视化，因此您不必担心文件损坏等。

Answer 3

有一条比 CTRL + C 更为激烈的快捷方式：
尝试 CTRL + \

Answer 4

你可以这样写：

SELECT Month,
       (SELECT Value
        FROM MyTable
        WHERE strftime('%Y-%m', Date) = Month
        ORDER BY Date ASC
        LIMIT 1
       ) AS FirstValue,
       (SELECT Value
        FROM MyTable
        WHERE strftime('%Y-%m', Date) = Month
        ORDER BY Date DESC
        LIMIT 1
       ) AS LastValue
FROM (SELECT DISTINCT strftime('%Y-%m', Date) AS Month
      FROM MyTable);

获取ps -ef | grep port_number的{{1}}号码，然后使用：

port

Answer 5

我通过这种方式解决了这个问题-（实际上在我的ssh中，有时CTRL + C不能正常工作。然后我使用它）

获取运行张量板过程的详细信息

ps -ef|grep tensorboard

示例输出：uzzal_x+ 4585 4413 0 02:46 pts/4 00:00:01 bin/python /bin/tensorboard --logdir=runs/
使用 pid （进程ID）
杀死进程
kill -9 <pid>

第一个数字 4585 是我当前用于张量流的 pid

Answer 6

此命令将找到 tensorroad 进程并终止它：

kill $(ps -e | grep 'tensorboard' | awk '{print $1}')

Tensorflow：如何关闭tensorboard服务器

6 个答案: