如何用jupyter笔记本关闭tensorboard服务器

Question

用jupyter笔记本关闭张量板的正确方法是什么？

我在我的jupyter笔记本上编码张量流。要发布，我正在做：1。

1. !tensorboard --logdir = logs/
2. 打开新的浏览器标签，然后输入localhost:6006

关闭，我只是这样做：

1. 关闭浏览器上的tensorflow标签
2. 在jupyter笔记本上，我点击了中断内核

只是想知道这是否正确......

BTW，在我的代码中，我将日志文件设置为＆＃39; ./ log / log1＆＃39;。 在启动张量板时，我应该使用--logdir = ./log还是--logdir = ./log/log1？

非常感谢你。

Answer 1

jupyter的东西似乎很好。一般情况下，如果你没有正确关闭TensorBoard，你会在尝试再次打开TensorBoard后立即找到它并因为端口6006被取走而失败。如果没有发生，那么你的方法很好。

关于logdir，传入顶级logdir通常是最好的，因为这样你就可以获得比较TensorBoard中相同代码的多个“运行”的支持。但是，要实现这一点，重要的是每个“run”都在它自己的子目录中，例如：

logs/run1/..tfevents..

logs/run2/..tfevents..

tensorboard --logdir=logs