标签: web-scraping text-mining
对Twitter Feed进行情绪分析的最简单方法是什么?是否有适用于数据的工作流程?假设推文以CSV格式和超过一百万行存储,因此这可能必须在云上实现并且必须是可扩展的。最简单的方法是什么? knime网站有一些简洁的例子,但没有什么用于推特。我想要一个非常简单的解决方案尽可能简单,同时仍然使用状态向量机(SVM)节点并将每个标记标记为+或 - 或中性。
实际工作流程的可视示例的额外点或我可以在Knime中使用twitter流节点的解决方案。
答案 0 :(得分:0)
有一个在Twitter KNIME here上检索数据的例子。
这篇文章是在2014年写的,我还没有测试过解决方案,但我认为这是一个很好的第一步。