我正在使用Python中的工具箱,我使用cv2.imread
函数来加载图像。
当我使用.png
文件时,没关系,但当我想从同一文件夹中读取NoneType
文件时,它会返回.jpg
。
由于
import sys
import numpy as np
import os
sys.path.append("/usr/local/lib1/python2.7/site-packages")
import cv2
im1=cv2.imread('pic1.png')
print im1.shape
#output: (512, 512, 3)
im2=cv2.imread('pic1.jpg')
print im2.shape
#output:
-------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-2d36ac00eca0> in <module>()
----> 1 print im2.shape
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
print cv2.getBuildInformation()
Media I/O:
ZLib: /lib64/libz.so (ver 1.2.8)
JPEG: /lib64/libjpeg.so (ver 80)
WEBP: /lib64/libwebp.so (ver encoder: 0x0202)
PNG: /lib64/libpng.so (ver 1.6.17)
TIFF: /lib64/libtiff.so (ver 42 - 4.0.2)
JPEG 2000: /lib64/libjasper.so (ver 1.900.1)
我的主文件夹中有两张图片:
from os import getcwd, listdir, path
current_dir = getcwd()
files = [f for f in listdir('.') if path.isfile(f)]
print(('Current directory: {c_dir}\n\n'
'Items in the current directory:\n {files}').format(
c_dir=current_dir,
files=str.join('\n ', files)))
#Output:
Items in the current directory:
.node_repl_history
mysh.sh~
test.sh
blender_tofile.sh
**pic1.jpg**
rapid.sh
matlab_crash_dump.8294-1
.gtk-bookmarks
any2any
beethoven.ply
Face.blend
Untitled1.ipynb
sphere1.pbrt
multirow.log
.Xauthority
.gtkrc-2.0-kde4
Theory and Practice.pdf
simple_example.gpx~
pbrt.sh
blender.sh~
Untitled4.ipynb
java.log.3414
kinect_test.py
matlab_crash_dump.7226-1
.bashrc~~
.ICEauthority
infoslipsviewer.desktop
GTW_Global_Numbers.pdf
index.htm
Untitled2.ipynb
**pic1.png**
os.access('pic1.jpg', os.R_OK)
#output:
True
答案 0 :(得分:4)
cv2
的构建中有些东西已经关闭。从源代码重建它,或从包管理器获取它。
作为解决方法,请使用matplotlib加载jpeg文件:
>>> import cv2
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a1 = cv2.imread('pic1.jpg')
>>> a1.shape
(286, 176, 3)
>>> a2 = plt.imread('pic1.jpg')
>>> a2.shape
(286, 176, 3)
请注意,opencv和matplotlib默认以不同方式读取颜色通道(一个是RGB,一个是BGR)。因此,如果您完全依赖于颜色,最好交换第一个和第三个通道,如下所示:
>>> a2 = a2[..., ::-1] # RGB --> BGR
>>> (a2 == a1).all()
True
除此之外,cv2.imread
和plt.imread
应该为jpeg文件返回相同的结果。它们都加载到3通道uint8 numpy阵列中。