Question

对于我正在编写的程序，我正在使用base64.b64encode（f.read（image））从一台计算机传输图像 - 并尝试在接收脚本中读取它而不将其保存到硬盘驱动器（在努力减少处理时间）。我很难弄清楚如何将图像读入OpenCV而不在本地保存。

以下是我发送图片的代码：

f = open(image.jpg)
sendthis = f.read()
f.close()
databeingsent = base64.b64encode(sendthis)
client.publish('/image',databeingsent,0) 
# this is an MQTT publish, details for SO shouldn't be relevant

同时，这是接收它的代码。（这是on_message函数，因为我使用MQTT进行传输。）

def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data
    img = base64.b64decode(msg.payload)
    source = cv2.imread(img)
    cv2.imshow("image", source)

消息解码后，我有错误： “TypeError：您的输入类型不是一个numpy数组”。

我已经做了一些搜索，我似乎无法找到相关的解决方案 - 有些存在关于使用b64从文本文件转换为numpy，但没有一个真正涉及使用图像并立即将解码数据读入OpenCV没有将其保存到硬盘的中间步骤（使用用于在“发送”脚本中读取文件的逆过程）。

我仍然是Python和OpenCV的新手，所以如果有更好的编码方法来发送图像 - 无论如何解决问题。图像的发送方式无关紧要，只要我可以在接收端读取它而不将其保存为.jpg到磁盘。

谢谢！

Answer 1

您可以使用以下方法从解码数据中获取numpy数组：

import numpy as np
...
img = base64.b64decode(msg.payload)
npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8)

然后你需要imdecode从内存中的缓冲区中读取图像。 imread用于从文件加载图像。

所以：

import numpy as np
...
def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data
    img = base64.b64decode(msg.payload); 
    npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8); 
    source = cv2.imdecode(npimg, 1)

Answer 2

从OpenCV documentation我们可以看到：

imread ：从文件中加载图片。

imdecode ：从内存中的缓冲区中读取图像。

似乎有更好的方法来做你想做的事。

从JPG到b64encode到cv2.imread（）

2 个答案: