Python日志记录与写入文件

Question

哪个效率更高？与使用open() -> write() -> close()相比，使用logger.info()是否有缺点？

PS。我们正在为大学积累查询日志，因此很快就会变成大数据（考虑到每天查询日志的最小 - 最大上限为3GB-9GB，并且它将持续一生24/7）。如果您能够及时解释和区分非常详细的效率并且容易出错，我们将不胜感激。

Answer 1

使用更贴切地描述您尝试做的事情的方法。你在做日志条目吗？使用logger.*。如果（并且仅当！）成为性能问题，则更改它。在此之前，如果您需要，那么这是您不知道的优化。

logging的优点：

• 它的语义。当您看到logging.info(...)时，您知道自己正在撰写日志消息。
• 这是惯用的。这就是你编写Python日志的方法。
• 效率很高。可能不是非常高效，但它使用得如此彻底，以至于它有很多很好的优化（比如没有在日志消息上运行字符串插值，因为日志级别不会发出等等） ）。

logging的缺点：

• 它没有发明自己的解决方案那么有趣（它总是变成一个无意识的，测试不良，效率较低的logging版本。）

直到您知道它不够有效，我强烈建议您使用它。同样，如果数据证明它不够，您可以随后更换它。

Answer 2

除非您遇到内置功能方面的问题，否则最好使用内置工具。

因此，请使用内置日志记录功能。它经过验证，测试且非常灵活 - 使用open() -> f.write() -> close()无法实现的目标。