Question

我有三个对角线阵列A,B,C都是double，大小为508X508。主对角线以上的所有值都是非零，而其他每个单元格都保持为零。

{1}}中的数据均在第1天和第2天从传感器收集。同时，最佳数据存储在A and B。

我的问题是如何找到哪个数组C更类似于A,B ???

实现这一目标的最佳统计方法是什么，如果可能的话可能是C＃代码快照？

Answer 1

我认为科拉克指出了正确的方法。只需选择距离度量，计算每个矩阵的总距离。

尝试这样的事情

    public double ComputeArrayDistance(double[,] firstArray, double[,] secondArray)
    {
        // some quick and dirty guardClauses to prevent hedaches 
        if (firstArray.GetLength(0) != firstArray.GetLength(1)) throw new ArgumentException("the first array is not squared ..");
        if (secondArray.GetLength(0) != secondArray.GetLength(1)) throw new ArgumentException("the second array is not squared ..");
        if (firstArray.GetLength(0) != secondArray.GetLength(0)) throw new ArgumentException("the size of two array don't match");

        double totalDistance = 0; 

        // if the array(matrix) is lower triangular
        for(int i = 0; i < firstArray.GetLength(0); i++)
        {
            for(int j = 0; j <= i; j++ )
            {
                totalDistance += this.GetDistance(firstArray[i, j], secondArray[i, j]);
            }
        }

        return totalDistance;
    }

    private double GetDistance(double elemOne, double elemTwo)
    {
        // an acceptable measure should be the square of the difference  
        return Math.Pow((elemOne - elemTwo), 2);
    }

比较三个对角线阵列，找出哪两个最相似

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