Question

在graphlab中，我遇到了以下问题：

 feat1 = gl.SFrame.read_csv(dir_path + '/data/' + 'file_1.csv')

'feat1'包含一个名为'movieId'的列，类型为'int'。

feat1.dtype 
0   float
1   float
2   float
3   float
4   float
5   float
6   float
7   float
8   float
9   float
10  float
11  float
12  float
13  float
14  float
15  float
16  float
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19  float
20  float
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22  float
23  float
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28  float
29  float
30  float
31  float
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33  float
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39  float
40  float
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49  float
50  float
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55  float
56  float
57  float
58  float
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61  float
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63  float
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66  float
67  float
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70  float
71  float
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75  float
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78  float
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80  float
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91  float
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99  float
100 float
101 float
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109 float
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130 float
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190 float
191 float
192 float
193 float
194 float
195 float
196 float
197 float
198 float
199 float
movieId int

另一方面，存在一个标题名为'movieId'的SFrame，并输入'str'

movieIds.dtype

  <bound method SFrame.dtype of Columns:
movieId str

Rows: 13140

Data:
+---------+
| movieId |
+---------+
|    1    |
|    2    |
|    3    |
|    4    |
|    5    |
|    6    |
|    7    |
|    8    |
|    9    |
|    10   |
+---------+
[13140 rows x 1 columns]
Note: Only the head of the SFrame is printed.
You can use print_rows(num_rows=m, num_columns=n) to print more rows and columns.>

尝试加入时我收到此错误：

feat1 = movieIds.join(feat1, on='movieId', how='inner')

RuntimeError: Runtime Exception. Columns movieId and movieId do not have the same type in both SFrames.

如何控制导入的'csv'的一列以使用特定数据类型导入？在您看来，克服此问题的最佳方法是什么？非常感谢您的评论。

Answer 1

您可以首先将sf["movieId"] SArray的dtype从string更改为float。然后你可以再次尝试加入。请遵循此示例（其中sf有一个名为x的列（SArray），而不是movieId。

>>> import graphlab as gl
>>> sf = gl.SFrame({"x":["1", "2", "3"]})
>>> sf
Columns:
    x   str

Rows: 3

Data:
+---+
| x |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+---+
[3 rows x 1 columns]

>>> sf["x"] = sf["x"].astype(float)
>>> sf
Columns:
    x   float

Rows: 3

Data:
+-----+
|  x  |
+-----+
| 1.0 |
| 2.0 |
| 3.0 |
+-----+
[3 rows x 1 columns]
```

使用特定数据类型在Graph lab中导入csv

1 个答案: