Question

我应用了维纳过滤器，然后使用精密边缘检测器来处理裂缝。现在我想找到受裂缝影响的整个区域（它不仅仅是白色像素的区域，而是下面用黄色标记的环境）

Answer 1

如果您的最终二进制图像中只有裂缝，您可以尝试一些技巧来近似计算面积，这是非常简单的技术，但可能适用于您的问题。

1）找出所有白色像素的x和y索引（在MATLAB find（）命令中会这样做），然后找出x和y坐标的平均值，即图像中所有白色像素的质心，现在你可以找到所有白色像素距质心的距离为：

d = sqrt((x-xc).^2+(y-yc).^2)

上面的

将给出一个与白色质心相对应的所有白色的距离数组，找出最大距离并选择该距离作为假想圆的半径。现在只需找出这个圈子的区域。

2）如果您将结构作为不同的blob，请提取每个blob的边界框并计算每个边界框的区域并添加所有区域。

3）另一种方法是计算斑点的椭圆面积。您可以从主轴和次轴获得，添加所有椭圆的区域。

4）还有一些复杂的技术可以解决这个问题，例如Convex Hull。你可以从regionprops找到凸包，这将为你提供每个blob的凸包区域。

Answer 2

我不是100％清楚你如何定义'受裂缝影响的区域'，但根据你的草图，它可能是裂缝图像的凸包。所以，从边缘的二进制图像开始：

[X,Y]  = find(edges);
[~,area] = convhull(X,Y)

当然，除非图像顶部附近的那些直线也被视为裂缝，否则它们首先需要以某种方式从edges移除。