如何找到边界图像中每个像素到图像中心的距离？

Question

我在MATLAB中找到了一个对象质量的中心：

props= regionprops(image, 'centroid');

我也找到了质量的边界。如何找到边界图像中每个像素到图像中心的距离？

Answer 1

我不知道你的边界存储的格式。您的问题有两种可能的情况，取决于边界的存储方式：

1. 如果边界存储为图像
2. 如果边界存储为2D点阵列

让我们一次解决一个方案。我假设您的图片边界和原始图片都是二进制，因为这是regionprops作为输入所接受的内容。

作为图像的边界

只需从边界图像中提取行和列坐标，然后找到中心坐标与沿边界的每个点之间的欧几里德距离。假设您的图像边界存储在B中，您只需执行此操作：

centre = props.Centroid;
[rows, cols] = find(B);
dists = sqrt((rows-centre(2)).^2 + (cols-centre(1)).^2);

rows和cols将包含沿边界的每个轮廓点的行和列位置。 dists将包含相对于中心存储在rows和cols中的每个轮廓点之间的距离。另请注意Centroid regionprops属性存储质心，使第一个元素为x或列坐标，而第二个元素为{ {1}}或行坐标。

作为2D点数组的边界

假设您的点存储在2D数组中，其中第一列表示行坐标，第二列表示列坐标，数组称为{{ 1}}，这只会变成：

y

points与第一个场景中的数组相同。