Denormals表现不佳，大约100倍左右。这经常导致unexpected软件problems。
我很奇怪，从CPU体系结构的角度来看，为什么非正规数必须那么多更慢？缺乏表现是否是他们不幸的表现所固有的？或者CPU建筑师可能会忽略它们以减少硬件成本（错误的）假设非正常情况并不重要？
在前一种情况下，如果非正规本质上是硬件不友好的，那么是否已知非IEEE-754浮点表示在零附近也是无间隙的，但是对于硬件实现更方便？
答案 0 :(得分：6)
在大多数x86系统上，缓慢的原因是非正规值会触发FP_ASSIST，因为它切换到微代码流（非常像故障），这非常昂贵。
参见例如 - https://software.intel.com/en-us/forums/intel-performance-bottleneck-analyzer/topic/487262
原因为什么会出现这种情况，可能是建筑师决定通过推测每个值进行规范化（这将更为常见）来优化HW的正常值，并且不想要为了罕见的角落案件，冒着频繁使用案例的风险。这种猜测通常是正确的，因此您只有在出错时才支付罚金。这些权衡在CPU设计中非常普遍，因为在一种情况下的任何投资通常会增加整个系统的开销。
在这种情况下，如果您要设计一个试图优化所有类型的不规则FP值的系统，则必须添加HW以检测并记录每个操作后的每个值的状态（将乘以物理FP寄存器，执行单元，RS条目等的数量 - 在大量晶体管和电线中总计。 或者，您必须添加一些机制来检查读取时的值，这会在读取任何FP值时降低速度（即使是正常值）。
此外，根据类型，您需要执行一些修正 - 在x86上这是辅助代码的目的，但如果您没有进行推测，则必须在每个修改时有条件地执行此流程value，它已经在公共路径上添加了大量的开销。
答案 1 :(得分：3)
在许多体系结构中，FPU（H / W）不处理非正规数 - 因此将实现留给s / w
这里有一个很好的基本介绍 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number
在效果问题下 -