我的要求是拥有基于磁盘的缓存。如果缓存是内存已满,我想将LRU元素推送到磁盘。然后如果磁盘上的文件已满,那么我希望磁盘上的LRU元素被驱逐。这是非常简单的要求,但是我无法使用EhCache实现这一点。
我使用了以下配置的EhCache(2.10.1):
<defaultCache name="default"
maxBytesLocalHeap="50m"
maxBytesLocalDisk="100g"
eternal="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
我的期望是,当缓存填满时(即缓存大小超过50M),我希望将LRU元素推送到文件,从而为内存中的新元素创建一些空间。
然而,这不是EhCache的工作方式,我做了一个示例测试来检查缓存中的元素数量:
public static void main(String [] args)抛出异常{
ArrayList<String> keys = new ArrayList<String>();
CacheManager cacheManager;
FileInputStream fis = null;
try {
fis = new FileInputStream(
new File("src/config/ehcache.xml").getAbsolutePath());
cacheManager = CacheManager.newInstance(fis);
}
finally {
fis.close();
}
java.lang.Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(){
@Override
public void run() {
try
{
System.out.println("Shutting down Eh Cache manager !!");
cacheManager.clearAll();
cacheManager.shutdown();
System.out.println("done !!");
}catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
});
System.out.println("starting ...");
System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
cacheManager.addCache("work_item_111");
Cache ehCache = cacheManager.getCache("work_item_111");
long start_outer = System.currentTimeMillis();
for(int i =0;i<30;i++)
{
long start = System.currentTimeMillis();
String key = UUID.randomUUID().toString();
ehCache.put(new Element(key, getNextRandomString()));
keys.add(key);
//System.out.println("time taken : " + (System.currentTimeMillis()- start));
System.out.println((System.currentTimeMillis()- start) +" - " + (ehCache.getStatistics().getLocalDiskSizeInBytes()/1024/1024) + " - " +(ehCache.getStatistics().getLocalHeapSizeInBytes()/1024/1024));
}
System.out.println("time taken-total : " + (System.currentTimeMillis()- start_outer));
System.out.println(ehCache.getSize());
System.out.println("disk size : " +ehCache.getStatistics().getLocalDiskSizeInBytes()/1024/1024);
System.out.println("memory size : " +ehCache.getStatistics().getLocalHeapSizeInBytes()/1024/1024);
Iterator<String> itr = keys.iterator();
int count =0;
while(itr.hasNext())
{
count++;
String key = itr.next();
if(ehCache.get(key) == null)
{
System.out.println("missingg key : " + key);
}
}
System.out.println("checked for count :" + count);
}
结果非常令人失望,在缓存中放入30个元素(每个元素大小合适.4mb)后,我只能看到缓存中的7个元素(ehCache.getSize()返回7)并且我也看不到文件磁盘增长。
如果我在这里遗漏任何东西,任何EhCache专家都可以帮助我。感谢。
答案 0 :(得分:1)
首先,关于Ehcache拓扑:
这意味着它不再是溢出模型。
现在,为什么你的测试表现与你期望的不同:
因此,为了更好地了解正在发生的事情,请查看调试中的Ehcache日志,看看究竟发生了什么。
如果您看到驱逐,只需循环更慢或增加磁盘写入队列的某些设置,例如缓存元素上的diskSpoolBufferSizeMB
属性。
答案 1 :(得分:0)
面临同样的问题。在循环中,我添加了10k元素和缓存配置
cacheConfiguration.maxBytesLocalHeap(1, MemoryUnit.MEGABYTES);
cacheConfiguration.diskSpoolBufferSizeMB(10);
// cacheConfiguration.maxEntriesLocalHeap(1);
cacheConfiguration.name("smallcache");
config.addCache(cacheConfiguration);
cacheConfiguration.setDiskPersistent(true);
cacheConfiguration.overflowToDisk(true);
cacheConfiguration.eternal(true);
当将maxBytesLocalHeap增加到10时,没问题,当使用maxEntriesLocalHeap而不是maxBytes并且它甚至设置为值1(项目)时,它可以正常工作。
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