我有一个float数据类型列的数据框和2个日期类型column.Sample
I J P V
1.2 11 2011-12-03 2015-08-07 19:14:07
1.0 18 2011-12-03 2015-08-07 19:14:07
1.8 21 2011-12-03 2015-08-07 19:14:07
现在我希望我和J col应该格式化为.4f（小数点后4位）。所以1.2应该反映为1.2000，在J col 18中应该反映为18.0000。 对于P和YYYY-MM-DD HH：MM：SS，日期字段应格式化为YYYY-MM-DD。
是的，在dateframe中看起来很好..我将I＆amp; J列由
df['I'] = ['%.4f'%x for x in df['I']]
df['J'] = ['%.4f'%x for x in df['J']]
## 1.2000, 11.0000 # fine
然后试图给出一个csv输出，但在那里再次1.2000反映为1.2和11.0000为11 ,,,,并且日期分别为03/12 / 2011,07 / 08/2015 19:14:07第一行数据框中的日期值。
未满足要求（小数点后4位，日期为YYYY_MM_DD）。
我试过
df['P'] = [x.strftime('%Y-%m-%d') for x in df['P']]
df['V'] = [x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in df['V']]
#Then from doc and google tried doing
df.to_csv('D:/New.csv',date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S',index=False) ### not worked
df.to_csv('D:/changed_2.csv',float_format='string',date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S',index=False) ###Also not Working
请建议我如何提供符合此要求的csv文件。