我的应用程序抓取用户的邮箱并将其保存到RDBMS数据库。我开始使用Redis作为RDBMS数据库的缓存（简单键值存储）。但渐渐地，我开始在Redis中存储需要持久化的爬虫状态和其他数据。丢失此数据意味着几个小时的停机时间。我必须确保这些数据的密闭一致性。在节点故障或裂脑情景中不应丢失数据。必须具有很强的一致性。 Sharding由我的应用程序完成。一个Redis进程在十个EC2 m4.large实例中的每一个上运行。在每个这些实例上。我正在向Redis提供高达20K的IOPS。虽然我没有确定两者的实际百分比，但我写的内容多于读取数。我的所有数据都完全在内存中，没有磁盘支持。
我唯一的问题是每个实例都是SPOF。我无法使用Redis群集，因为它不保证一致性。我已经评估了一些像Aerospike这样的工具，没有给出＆＃39;没有数据丢失保证＆＃39;。
Cassandra看起来很有希望，因为我可以调整我想要的一致性水平。我计划使用带有复制因子2的Cassandra，并且必须在考虑提交之前将写入写入两个副本。这样就无法保证数据丢失。
通过启动足够的cassandra节点（ssd支持），我可以替换我的Redis键值存储，并仍然获得类似的读/写IOPS和 潜伏？请问开源cassandra是否满足我的用例？如果没有，Datastax企业内存版本会解决吗？
编辑1：
一点澄清：
我想我需要使用写一致性等级＆＃39; ALL＆＃39;并阅读一致性等级＆＃39; One＆＃39;。据我所知，使用此一致性级别，我的群集不会容忍任何失败。这对我来说没问题。只要我的数据一致，几分钟的停机时间偶尔就不成问题。在我目前的设置中，一个Redis实例故障导致几个小时的停机时间。
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我必须确保这些数据的气密一致性。
当有更多节点时，Cassandra会更好地处理失败问题。假设您的案例允许有更多节点，这是我的建议。
因此，如果您有5个节点，请将QUORUM的CL用于READ和WRITE。这意味着你总是写入至少3个节点并从3个节点读取。（对于5个节点，QUORUM为3）。
如果您使用CL ALL，那么即使一个节点出现故障或过载，您也必须完全停机。
我希望它有所帮助！