针对大型（> 100kB）对象

Question

我尝试使用Redis群集作为主数据存储（Cassandra）的后备缓存。我注意到，虽然Redis比Cassandra获取小物体的速度明显快，但是对于大于100kB的物体，它却落后了。

我的问题是：

1. Redis或Redis群集在处理大型对象时是否存在性能问题？
2. 是否有方法优化Redis群集以存储主要大型对象？
3. 这是否表明Redis的弱点或Cassandra的已知优势 - 是否与比较这两项服务的基准相符？

基于Yourkit分析，在Redis与客户端之间或Redis本身之间的网络连接中，似乎发生了缓慢，而不是在客户端。来自iperf的结果显示1Gb / s连接的正常吞吐量，并且机器之间的延迟是亚毫秒。 SLOWLOG没有显示任何异常。

关于我的Redis群集的一些事实： 18个实例分布在3个VM上，复制因子为1（因此总共9个主服务器和每个VM上的6个实例）。 每个VM有32GB内存，每个实例使用5GB。每个VM有4个核心。 两种形式的持久性（RDB和AOF）都被禁用。 透明的巨大页面被禁用。

下面我列出了一个表格，说明了吞吐量随着对象尺寸的增加而下降的情况。对Cassandra和Redis的测试都是单线程运行的，每个都有一个连接。

  

Redis吞吐量：0.003537595276169634 MB / s，Cassandra吞吐量：   0.002188710038885119 MB / s，对象大小（字节）：10，吞吐率：1.6162923426675595

     

Redis吞吐量：0.03797119469182343 MB / s，Cassandra吞吐量：   0.02551391762038427 MB / s，对象大小（字节）：100，吞吐率：1.4882541856875189

     

Redis吞吐量：0.3897608379431817 MB / s，Cassandra吞吐量：   0.2901892901215633 MB / s，对象大小（字节）：1000，吞吐率：1.3431261980065041

     

Redis吞吐量：2.7464192980834445 MB / s，Cassandra吞吐量：   2.5417614833282105 MB / s，对象大小（字节）：10000，吞吐率：1.080518103723585

     

Redis吞吐量：7.020086815887924 MB / s，Cassandra吞吐量：   12.797994158989074 MB / s，对象大小（字节）：100000，吞吐量比率：0.5485302406515904

     

Redis吞吐量：19.84828274884104 MB / s，Cassandra吞吐量：   44.10034458329361 MB / s，对象大小（字节）：1000000，吞吐率：0.45007092203901056

网络配置中唯一明显的区别是Cassandra集群由物理机组成，而Redis集群由VM组成。但似乎不应该考虑到50％的减速，特别是当Redis从内存中读取而Cassandra（至少偶尔）从磁盘读取时。

任何帮助将不胜感激！