我是Redis的新手，所以如果这是一个愚蠢的问题我会道歉。
我正在使用Django和Redis作为缓存。
我正在腌制约200个对象的集合并将其存储在Redis中。
当我从Redis请求收集时，Django Debug Toolbar通知我对Redis的请求大约需要3个秒。我必须做一些可怕的错误。
服务器有3.5GB的RAM，看起来Redis目前只使用~50mb，所以我很确定它的内存不足。
当我get使用redis-cli的密钥时，它需要的时间与从Django执行时一样长
从redis-cli的密钥上运行strlen我被告知长度约为2000万（这个太大了吗？）
如何让Redis更快地返回数据？如果这看起来不寻常，那可能是一些常见的陷阱？我已经看到this page关于延迟问题了，但是我还没有真正跳出来。
我不确定在一个密钥中存储大量数据是否是一个非常糟糕的主意，或者我的配置是否有问题。任何帮助或建议或要阅读的内容将不胜感激。
答案 0 :(得分：16)
Redis不是为存储非常大的对象而设计的。您不应该将整个集合存储在Redis中的单个字符串中，而是使用Redis列表或将其设置为对象的容器。
此外，pickle格式未针对空间进行优化...您需要更紧凑的格式。协议缓冲区，MessagePack甚至普通的JSON可能更适合这种情况。您应该考虑在存储数据之前应用轻压缩算法（如Snappy，LZO，Quicklz，LZF等）。
最后，性能可能是网络限制的。在我的机器上，从Redis检索一个20 MB的对象需要85毫秒（而不是3秒）。现在，如果我使用远程服务器运行相同的测试，则需要1.781秒，这在这个100 Mbit / s网络上是可以预期的。持续时间完全取决于网络带宽。
最后一点：请务必使用最新的Redis版本 - 已经进行了大量优化以处理大型对象。
答案 1 :(得分：0)
这很可能只是字符串的大小。我会看看你的对象是否有效序列化。