在svm-scale libsvm中发出警告

Question

我将libsvm-3.21用于epsilon-svr。我有很多非零（稀疏格式）的训练数据。当我使用svm-scale将功能扩展到范围[0,1]时，我收到此警告

WARNING: original #nonzeros 503981
       > new      #nonzeros 6450944
If feature values are non-negative and sparse, use -l 0 rather than the default -l -1

我是否应该忽略此警告，这是否会影响我的预测？

Answer 1

可以更有效地处理稀疏输入。因此，如果您可以以保留零训练的方式扩展数据，那么您的模型可能会快得多。

由于您有更多时间优化参数，因此花费较少时间进行训练的模型可能会最终为您提供更好的结果。