我的文字描述了诸如出生，新工作，婚礼，死亡等事件。或者没有事件。我如何检测这些事件？
我的方法是形成一组单词并在与事件相对应的文本中搜索它们。或者使用贝叶斯分类器。但贝叶斯分类器需要对所有类进行一些培训，我需要的方法甚至可以分类而不给出所有类型的例子？这可能吗？
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您的表现要求是什么？低召回可以吗？你需要高精度吗？
根据您的问题，我猜你想要一些合理回忆的东西（阅读分类广告以发送垃圾邮件？）但实际上并没有任何培训数据。
您需要一种可以对文档进行分类的方法（使用命名实体识别算法中的事件作为要素），而无需提供任何训练数据。所有监督方法（包括贝叶斯方法）都需要训练数据，因此您无法提出要求/希望的方法。在任何情况下都需要标记数据，否则如何判断检测过程的效果如何？
在这个阶段你甚至不应该担心使用哪个分类器 - 我建议写一些正则表达式，看看你的问题有多难/你获得了什么样的表现。它可能是十几个正则表达式可能会让你获得90％的这些事件，你可以避免过度设计问题。祝你好运！