Question

我正在尝试在下面的数据（“长桌”）上运行关联模型：

Alarm         Ticket
A               T1  
B               T1
C               T1
D               T1
B               T2
C               T2
A               T3
A               T4
B               T4

但我认为“arules”包只能在“宽桌”上运行。即。

Ticket  Alarm1 Alarm2 Alarm3 Alarm4
T1        A      B      C      D  
T2        B      C
T3        A

（将一张票的所有警报合并为一行）

那么有什么方法可以在长桌上运行关联分析，或者我必须进行“长到宽”的表重组格式？

由于

Answer 1

关联规则仅适用于二进制变量。

您可以使用model.matrix，但需要向其提供data.frame

类似的东西：

model.matrix( ~ alarm - 1, data = your_data)

应该创建一个合适的矩阵。

运行以下内容以查看其工作原理：

alarm <- rep(c("a","b","c"),2)
ticket <- rep(c("t1","t2"),3)

df <-data.frame(cbind(alarm,ticket))
df

model.matrix(data = df, ~alarm -1)

Answer 2

我更喜欢这样的代码：

> df <- data.frame(
  Alarm = c("A", "B", "C", "D", "B", "C", "A", "A", "B"), 
  Ticket = c(rep("T1", 4), "T2", "T2", "T3", "T4", "T4")
)

> library("arules")
> trans <- as(split(df$Alarm, df$Ticket), "transactions")
> inspect(trans)
   items     transactionID
 1 {A,B,C,D} T1           
 2 {B,C}     T2           
 3 {A}       T3           
 4 {A,B}     T4

R中“长”表的关联规则

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