Question

我有一个文本文件，其中包含图像特定区域的RGB值[See Text File]的3 columns and N rows个。我正在尝试在matlab中使用预定义的mle函数，但无法执行此操作。

这些可以使用的方法可以在matlab网站上显示，但我不知道如何以及用RGB值实现。

phat = mle(data)
phat = mle(data,'distribution',dist)
phat = mle(data,'pdf',pdf,'start',start)
phat = mle(data,'pdf',pdf,'start',start,'cdf',cdf)
phat = mle(data,'logpdf',logpdf,'start',start)
phat = mle(data,'logpdf',logpdf,'start',start,'logsf',logsf)
phat = mle(data,'nloglf',nloglf,'start',start)
phat = mle(___,Name,Value)
[phat,pci] = mle(___)

帮助将不胜感激。感谢。

Answer 1

我不能评论如此写作答案。您可以将rgb数据读入nx3矩阵。由于mle函数需要1维值的向量，根据我的理解，一种方法是平均r，g和b值并得到大小为nx1的平均向量。（你必须评估是否这样为你的目的服务）然后将其传递给mle函数，如

phat = mle(data);

如果您认为您的数据适合未经正常的正态分布函数。否则你可以使用表格

phat = mle(data,'distribution',dist);

并自己提供发布或查找并从matlab提供的一些发行版中进行选择，例如'burr'。您也可以使用直方图查看分布，以便首先查看分布情况。 http://in.mathworks.com/help/stats/mle.html

如何使用预定义函数在MATLAB中对RGB值应用最大似然估计？

1 个答案: