Question

我想从python模块tushare请求一些数据。通过使用此代码，我每次都可以获得一行数据。但是我想每隔5秒向服务器发送一次请求并将所有数据在4小时内放入一个excel文件中。我注意到大熊猫已经建立在tushare中。如何将数据放在一起并只生成一个excel文件？

    import tushare as ts
    df=ts.get_realtime_quotes('000875')

    df.to_excel(r'C:\Users\stockfile\000875.xlsx')

Answer 1

您可以使用例如

df = df.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))

考虑到调用次数，创建数据框并在数据到达时用数据行填充它会更好。像这样：

# Here, just getting column names:
columns = ts.get_realtime_quotes('000875').columns
# Choose the right number of calls, N,
df = pd.DataFrame(index = range(N), columns = columns)
for i in range(N):
    df.iloc[0] = ts.get_realtime_quotes('000875').iloc[0]
    sleep(5)

另一种方法（可能更简单且无需预先分配空数据框）将从tushare中将答案存储在列表中，然后应用pd.concat。

list_of_dfs = []
for _ in range(N):
    list_of_dfs.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))
    sleep(5)
full_df = pd.concat(list_of_dfs)

这样您就不需要事先知道请求的数量（例如，如果您决定在没有明确重复次数的情况下编写for循环）。

如何使用pandas将数据写入现有的excel文件？

1 个答案: