R中的最优源代码计算最小二乘回归线？然后计算平方误差的总和。

Question

给出的分数是（1,0），（2,0），（3,0），（3,1），（4,1），（4,2），（5,2），（ 6,2）。

所以，从我迄今为止收集的内容开始 - 我从以下几点开始：

x = c(1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6)

y = c(0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2)

model = lm(formula = y ~ x, x=T, y=T)

model <- lm(y~x) 

summary(model)

从这里开始，我很难理解接下来需要完成的事情的直觉。我知道这给了我数据，但过去我被困了。有什么建议？

谢谢大家。