对于在R中遇到的我无法理解的问题，我将非常感谢您的帮助。创建数据的直方图后，我尝试使用非线性最小二乘算法拟合数据。我希望从NLS计算中排除直方图的第一个bin。
我的数据呈指数衰减。我计算出这些数据的直方图，并使用NLS对其拟合曲线，没问题：
density=(0.4805447471,0.3025291829,0.1128404669,0.0447470817,0.0243190661,0.0136186770,0.0058365759,0.0077821012,0.0048638132,0.0009727626,0.0009727626,0.0000000000,0.0000000000,0.0009727626)
breaks=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)
model=nls(density~a*exp(-b*breaks),start=list(a=y0,b=k))
但是，由于数据收集方法的性质，直方图的第一个bin可能会被欠采样。因此，我想忽略第一个bin来计算我的非线性最小二乘模型。为此，我在没有第一个bin的情况下制作了新的x / y变量：
new_density=density[-1]
new_breaks=breaks[-1]
现在，当如上所述运行NLS时，出现此错误：
1：在lhs-rhs中： 较长的物体长度不是较短的物体长度的倍数 2：在.swts *（lhs-rhs）中： 较长的物体长度不是较短的物体长度的倍数 3：在.swts * attr（rhs，“ gradient”）中： 较长的物体长度不是较短的物体长度的倍数 执行停止
我知道new_density和new_breaks确实具有不同的长度（分别为13和14），但是对于不会引起此错误的原始密度和断裂（分别为14和15）来说，这是相同的。
据我所知，密度，断裂，new_density和new_breaks都是数字向量。使密度/断裂长度相同会导致以下错误：
numericalDeriv（form [[3L]]，names（ind），env）中的错误： 评估模型时缺少值或产生无穷大 调用：nls ...->分配->分配-> getRHS-> numericDeriv 执行停止
我可以移开第二个垃圾箱，然后毫无问题地进行拟合。
谁能阐明NLS为什么需要我的数据的第一个bin进行计算，以及我如何忽略第一个bin来进行计算？
非常感谢您的帮助， 亚历克斯