我试图使用Sagemath整合分段函数,并发现它是不可能的。我的原始代码如下,但由于here所述的意外评估,这是错误的。
def f(x):
if(x < 0):
return 3 * x + 3
else:
return -3 * x + 3
g(x) = integrate(f(t), t, 0, x)
网站上提到的绘图修正方法是使用f
代替f(t)
,但integrate()
功能显然不支持此功能,因为引发了TypeError
。
我有没有意识到这个问题?
答案 0 :(得分:2)
不是通过def
定义分段函数,而是使用内置的piecewise class:
f = Piecewise([[(-infinity, 0), 3*x+3],[(0, infinity), -3*x+3]])
f.integral()
输出:
Piecewise defined function with 2 parts, [[(-Infinity, 0), x |--> 3/2*x^2 + 3*x], [(0, +Infinity), x |--> -3/2*x^2 + 3*x]]
分段函数有自己的方法,例如.plot()
。但是,绘图不支持无限区间。可以使用有限间隔获得绘图
f = Piecewise([[(-5, 0), 3*x+3],[(0, 5), -3*x+3]])
g = f.integral()
g.plot()
但你也想从g中减去g(0)。这不像g-g(0)那么简单,但也不是太糟糕:使用g.list()
获取片段列表,从每个函数中减去g(0),然后重新组合。
g0 = Piecewise([(piece[0], piece[1] - g(0)) for piece in g.list()])
g0.plot()
你有它:
通过扩展这种方法,我们甚至不需要从头开始将有限的间隔放在f中。以下通过修改域来绘制给定区间[a,b]上的g - g(0):
a = -2
b = 3
g0 = Piecewise([((max(piece[0][0], a), min(piece[0][1], b)), piece[1] - g(0)) for piece in g.list()])
g.plot()
答案 1 :(得分:1)
除了使用Piecewise类之外,还可以通过将def testIdProperty(self):
silent_assert(self.assertEqual, 1, self.city1.id_city, "City1 does not have id 1")
silent_assert(self.assertEqual, 2, self.city2.id_city, "City2 does not have id 2")
定义为Python函数来轻松修复:
g(x)
然后def f(x):
if(x < 0):
return 3 * x + 3
else:
return -3 * x + 3
def g(x):
(y, e) = integral_numerical(f, 0, x)
return y
工作正常。