Question

由于广播错误，我无法让np.piecewise用于多维绘图。

有没有人有办法解决这个问题？

以下是我在简化的可执行脚本中的内容：

import numpy as np
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D 

num_steps = 100
x_arr = np.linspace(0,100, num_steps)
y_arr = np.linspace(0,20, num_steps)

def zfunc(x, y):
    return np.piecewise(x, [x>=500, x<500], [x, -x])

x,y = np.meshgrid(x_arr, y_arr)
z =zfunc(x,y)

fig=plt.figure()
ax=fig.subplot(1,1,1,projection='3d')
p = x.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0,antialiased=False)
plt.show()

出现错误：

 return np.piecewise(x, [x>=500, x<500], [x, -x])
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 716, in piecewise
    y[condlist[k]] = item
ValueError: array is not broadcastable to correct shape

Answer 1

查看您正在使用的函数的文档字符串通常是个好主意。我在那里找到了解决方案。

np.piecewise(x, [x>=500, x<500], [lambda x: x, lambda x: -x])

funclist：callables列表，f（x， args， * kw）或标量每个函数都在x的任何地方进行评估条件为真。它应该采用数组作为输入并给出一个数组或标量值作为输出。如果，而不是可赎回，提供标量然后是常数函数（lambda x: scalar）假设

分段函数与3d图

1 个答案: