哪种类型的神经网络有利于文本分类（提取摘要）

Question

目前我正在进行文本摘要。我计划使用神经网络生成给定文本的提取摘要。哪种类型的神经网络有利于文本分类。

Answer 1

Feed-forward neural networks是一种常见的神经网络，用于在文本摘要任务中建模（有时称为前馈神经网络语言模型（NNLM）），通常遵循Bengio et al. (2003)。这样说，细节上有很多变化 - 比较最近的两次尝试：

• Denil et al.'s (2014) convolutional neural networks的用法---另见the code used for the research on GitHub。
• Rush et al.'s (2015) NAMAS（抽象句子摘要的神经注意模型）---另见the code used for the research on GitHub。

没有单一的“最佳”神经网络用于文本摘要（否则，不会有太多不同的方法）。 The Cross Validated SE还有an excellent answer introducing some issues in defining a feed-forward neural network as an answer contrasting feed-forward networks with the main alternative type of neural network, recurrent neural networks。此外，SO有a very good answer contrasting neural networks with their main competitor in many tasks, support vector machines.