我正在使用akka处理事件数据并在内存中生成图形的节点和边缘（一旦生成完整的子图，我稍后将其推送到graphdb）。这些事件有时是无序的，所以这是一个挑战。让我试着解释一下情况。
假设有4种类型的事件：A，B，C和D.它们产生以下结果：
A: Node M B: Node N, Edge (M-N) C: Node P, Edge (N-P) D: Edge (M-P)
如果事件按顺序进行，一切都很好。但是，让我们说B出现在A.之前。在这种情况下，我还必须创建具有部分信息的节点M，然后放入边缘M-N。类似地，如果D出现在任何事件之前，我将不得不创建具有部分信息的M和P节点，并创建M-P边缘。当我收到相应的事件时，我会在稍后填写M和P节点的其余信息。
我为每种事件类型编写了akka处理器。但是，在这种模式中，我不得不在每个事件处理器代码中重复“每种类型的部分节点创建”的代码。例如，事件B，C和D的处理器参与者都重复用于创建节点M（具有部分信息）等的代码。那闻起来有些问题。
我的用例是否还有其他模式？谢谢你的任何指示。