我做过直方图均衡化方法。我使用this question作为基础来构建。但是我无法运行此代码,Google在帮助我找到问题方面没有太大帮助。我传入一个JPG BufferedImage对象。我首先显示图像,以便看到我正在使用的内容然后处理它。但是它始终在行valueBefore=img.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0];
上失败,我不知道为什么。我得到的错误是Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1
,但我看不到为什么它会出现此错误,图片就在那里并且填充了像素!
public BufferedImage hisrogramNormatlisation(BufferedImage img) {
// To view image we're working on
JFrame frame = new JFrame();
frame.getContentPane().setLayout(new FlowLayout());
frame.getContentPane().add(new JLabel(new ImageIcon(img)));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
int width =img.getWidth();
int height =img.getHeight();
int anzpixel= width*height;
int[] histogram = new int[255];
int[] iarray = new int[1];
int i =0;
// Create histogram
for (int x = 50; x < width; x++) {
for (int y = 50; y < height; y++) {
int valueBefore=img.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0];
histogram[valueBefore]++;
System.out.println("here");
}
}
int sum = 0;
float[] lut = new float[anzpixel];
for ( i=0; i < 255; ++i )
{
sum += histogram[i];
lut[i] = sum * 255 / anzpixel;
}
i=0;
for (int x = 1; x < width; x++) {
for (int y = 1; y < height; y++) {
int valueBefore=img.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0];
int valueAfter= (int) lut[valueBefore];
iarray[0]=valueAfter;
img.getRaster().setPixel(x, y, iarray);
i=i+1;
}
}
return img;
}
错误说明:
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1
at java.awt.image.ComponentSampleModel.getPixel(ComponentSampleModel.java:n)
at java.awt.image.Raster.getPixel(Raster.java:n)
at MainApp.hisrogramNormatlisation(MainApp.java: * line described *)
at MainApp.picture(MainApp.java:n)
at MainApp.<init>(Main.java:n)
at MainApp.main(Main.java:n)
答案 0 :(得分:2)
您发布的堆栈跟踪表示您的超出范围索引为1。 在您认为的情况下,不会抛出异常。 getPixel(int x,int y,int [] iarray)使用像素的强度值填充iarray。如果您使用的是rgb图像,则每个通道至少会有三个强度值,如果您使用带有alpha的rgb,则会有4个强度值。你的iarray只有1,所以当raster想要访问更多元素来存储附加值时,会抛出IndexOutOfBoundsException。 增加iarray的大小,异常就会消失。
答案 1 :(得分:1)
不要使用getPixel(),而是使用getSample()。
因此,您的代码应为:final int valueBefore = img.getRaster().getSample(x, y, 0) ;
甚至histogram[img.getRaster().getSample(x, y, 0)]++ ;
顺便说一句,您可能需要先检查图像类型,以确定通道/波段的数量,并为每个通道执行此过程。