直方图均衡（图像Javascript初学者）

Question

我正在尝试使用ImageJ为8位灰度图像实现直方图算法。以下是我的代码，但无法正常工作。请记住我是初学者。

我的imageJ代码应如何工作？

for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
  min = lut[i+1]; 
} 

for ( i=0; i < 256; ++i )
{
    sum += histo[i];

    lut[i] = sum;
}

Answer 1

1. 首先，您必须扫描图像以搜索最小/最大 - 在原始图像中的[0..pixelCount]中搜索，而不是在lut []中搜索。

2. 然后你填充直方图（lut []数组，你没有填充它）

3. 然后用（max - min）*（Original [k] - min）/ pixelCount填充EqualizedImage [k];如果我没有犯错误。

编辑（旧东西）

＆＃39;我＆＃39; in for（）循环肯定超出了范围，其中＆＃39; i＆lt; = MaxIntensity＆＃39; （MaxIntensity = 255）。

lut = newArray(256)
...
min = 0; 
for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
   min = lut[i+1]; 
}

您不清楚您尝试使用该代码做什么，但如果您只是在lut []数组中寻找非零最小值，那么为什么不使用它：

min = 0; 
for (i = 0; i < MaxIntensity ; i++)
{ 
   if(min > lut[i]) { min = lut[i]; }
}

包含＆＃34; lut [i] == 0＆＃34;在原始循环中不明确。